เมนูหลัก

ระบบสมาชิก

สมาชิกทั้งหมด 112 คน
สมาชิกที่กำลังออนไลน์ 0 คน

ฝากข้อความ

ข้อความ

(ตัวแสดงอารมณ์)

poll

ดูผลการ vote

เว็บบอร์ด >> กิจกรรมต่างๆ >>

VIEW : 202

โดย

UID : ไม่มีข้อมูล
โพสแล้ว : 5855
ตอบแล้ว : 704
เพศ :
ระดับ : 65
Exp : 97%
เข้าระบบ :
ออฟไลน์ :
IP : 49.228.96.xxx

เมื่อ : อังคาร ที่ 5 เดือน กันยายน พ.ศ.2566 เวลา 12:49:34

แก้ไขกระทู้

ChatGPT สามารถเป็นที่ปรึกษาโรคเบาหวานได้หรือไม่? การศึกษาจะสำรวจถึงศักยภาพและข้อผิดพลาด
ในการศึกษาล่าสุดที่ตีพิมพ์ในวารสารPLoS ONEนักวิจัยได้ทดสอบ chatGPT ซึ่งเป็นแบบจำลองภาษาที่ออกแบบมาเพื่อการอภิปราย เพื่อตรวจสอบว่าจะตอบคำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับโรคเบาหวานได้หรือไม่

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยเฉพาะ ChatGPT ได้รับความสนใจอย่างมากจากการใช้งานทางคลินิกที่มีศักยภาพ แม้จะไม่ได้รับการฝึกอบรมอย่างชัดเจนสำหรับโดเมนนี้ แต่ ChatGPT ก็มีผู้ใช้งานหลายล้านคนทั่วโลก ผลการศึกษาพบว่าแต่ละบุคคลคล้อยตามโซลูชันที่ใช้ AI ได้มากขึ้นสำหรับสถานการณ์ที่มีความเสี่ยงต่ำ โดยมีอัตราการยอมรับที่มากขึ้น สิ่งนี้จำเป็นต้องมีการศึกษาเพิ่มเติมเกี่ยวกับการทำความเข้าใจและการใช้แบบจำลองที่ใช้ภาษาขนาดใหญ่ เช่น ChatGPT ในสถานการณ์ปกติและการรักษาทางคลินิกเป็นประจำ

การศึกษา: hatGPT- เทียบกับคำตอบที่มนุษย์สร้างขึ้นสำหรับคำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับโรคเบาหวาน: แบบสำรวจที่ได้รับแรงบันดาลใจจากการทดสอบของทัวริงในหมู่พนักงานของศูนย์เบาหวานในเดนมาร์ก เครดิตภาพ: Andrey_Popov / Shutterstockการศึกษา : ChatGPT เทียบกับคำตอบที่มนุษย์สร้างขึ้นสำหรับคำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับโรคเบาหวาน: การสำรวจที่ได้รับแรงบันดาลใจจากการทดสอบของทัวริงในหมู่พนักงานของศูนย์เบาหวานแห่งเดนมาร์ก เครดิตรูปภาพ: Andrey_Popov / Shutterstock

เกี่ยวกับการศึกษา
ในการศึกษานี้ นักวิจัยได้ประเมินความเชี่ยวชาญของ ChatGPT ในด้านโรคเบาหวาน โดยเฉพาะความสามารถในการตอบคำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับโรคเบาหวานในลักษณะเดียวกันกับมนุษย์

นักวิจัยได้สำรวจโดยเฉพาะว่าผู้เข้าร่วมที่เชี่ยวชาญด้านโรคเบาหวานตั้งแต่บางคนไปจนถึงผู้เชี่ยวชาญสามารถแยกแยะระหว่างคำตอบจากผู้คนและคำตอบที่เขียนโดย ChatGPT เพื่อตอบคำถามทั่วไปเกี่ยวกับโรคเบาหวานได้หรือไม่ นอกจากนี้ นักวิจัยยังได้สำรวจว่าบุคคลที่มีปฏิสัมพันธ์กับผู้ป่วยโรคเบาหวานในฐานะผู้ให้บริการด้านสุขภาพและบุคคลที่เคยใช้ ChatGPT ก่อนหน้านี้สามารถตรวจจับคำตอบที่สร้างโดย ChatGPT ได้ดีกว่าหรือไม่

การศึกษานี้รวมถึงการสำรวจด้วยคอมพิวเตอร์ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากการทดสอบของทัวริงแบบปิดของพนักงาน Steno Diabetes Center Aarhus (SDCA) เล่นบาคาร่า ทั้งหมด (นอกเวลาหรือเต็มเวลา) แบบสำรวจนี้ประกอบด้วยคำถามแบบปรนัย 10 ข้อพร้อมคำตอบ 2 ประเภท คำตอบหนึ่งเขียนโดยมนุษย์และอีกประเภทหนึ่งเขียนโดย ChatGPT นอกเหนือจากคำถามเกี่ยวกับอายุ เพศ และการติดต่อกับผู้ใช้ ChatGPT ในอดีต ผู้เข้าร่วมต้องจดจำคำตอบที่สร้างโดย ChatGPT

กระบวนการทางพยาธิสรีรวิทยา การบำบัด ภาวะแทรกซ้อน การออกกำลังกาย และอาหาร ล้วนถูกกล่าวถึงในคำถามทั้ง 10 ข้อ ส่วน "คำถามที่พบบ่อย" ของเว็บไซต์สมาคมโรคเบาหวานแห่งเดนมาร์ก ซึ่งดูเมื่อวันที่ 10 มกราคม พ.ศ. 2566 มีคำถามแปดข้อ นักวิจัยได้ออกแบบคำถามที่เหลือเพื่อให้สัมพันธ์กับบรรทัดเฉพาะในเว็บไซต์ 'ศูนย์ความรู้สำหรับโรคเบาหวานและรายงานเกี่ยวกับการออกกำลังกายและโรคเบาหวานประเภท 1

ทำการสร้างแบบจำลองการถดถอยโลจิสติกสำหรับการวิเคราะห์ และกำหนดอัตราส่วนอัตราต่อรอง (OR) ทีมงานประเมินอิทธิพลของคุณลักษณะผู้เข้าร่วมต่อผลลัพธ์ในการวิเคราะห์รอง จากการจำลองที่แม่นยำ อัตรากำไรที่ไม่ด้อยกว่า 55% ได้รับการกำหนดไว้ล่วงหน้าและเผยแพร่โดยเป็นส่วนหนึ่งของระเบียบการการวิจัยก่อนที่จะเริ่มรวบรวมข้อมูล ในกรณีของคำตอบที่เขียนโดยมนุษย์ คำตอบเหล่านั้นจะถูกดึงมาจากแหล่งข้อมูลหรือเว็บไซต์ต้นทางที่ทีมงานระบุคำถามโดยตรง

eBook การปลอมปนอาหารในอุตสาหกรรมน้ำผึ้ง เรียนรู้วิธีทดสอบและรับรองความถูกต้องของน้ำผึ้งตลอดห่วงโซ่อุปทานด้วย eBook ฟรีเล่มนี้
ดาวน์โหลดฉบับล่าสุด
ด้วยเหตุผลในทางปฏิบัติ นักวิจัยสองคน ซึ่งเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพทั้งคู่ ได้ตัดคำตอบบางส่วนเพื่อให้ได้จำนวนคำที่ต้องการ ก่อนที่จะรวมคำถาม บริบทพร้อมกับตัวอย่างสามตัวอย่าง (เลือกแบบสุ่มจากคำถามและคำตอบ 13 คู่) ถูกส่งไปยังโมเดลภาษาที่ใช้ AI ในพร้อมต์ โดยทุกคำถามที่ถามในหน้าต่างแชทแต่ละรายการ บุคคลได้รับเชิญทางอีเมล ซึ่งรวมถึง URL เฉพาะบุคคลที่อนุญาตให้พวกเขาตอบแบบสำรวจได้ครั้งเดียว ข้อมูลนี้รวบรวมระหว่างวันที่ 23 ถึง 27 มกราคม 2023

ผลลัพธ์
จากผู้ได้รับเชิญ 311 ราย มี 183 รายที่ทำแบบสำรวจเสร็จสิ้น (อัตราการตอบกลับ 59%) โดย 70% (n=129) เป็นผู้หญิง, 64% เคยได้ยินเกี่ยวกับ ChatGPT มาก่อน, 19% เคยใช้มัน และ 58% (n=107) มีปฏิสัมพันธ์ในอดีตกับผู้ป่วยโรคเบาหวานในฐานะผู้ประกอบวิชาชีพด้านสุขภาพ โมเดลภาษาที่ใช้ AI ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้คำตอบขนาด 45 ถึง 65 คำเพื่อให้ตรงกับคำตอบของมนุษย์ อย่างไรก็ตาม จำนวนคำโดยเฉลี่ยคือ 70 อย่างไรก็ตาม คำแนะนำในการให้คำปรึกษาและคำถามสามบรรทัดแรกถูกลบออก และคำตอบ ChatGPT ถือว่ามี 56 คำ (โดยเฉลี่ย)

จากคำถามทั้ง 10 ข้อ สัดส่วนของคำตอบที่ถูกต้องอยู่ระหว่าง 38% ถึง 74% ผู้เข้าร่วมระบุคำตอบที่สร้างโดย ChatGPT ได้อย่างถูกต้อง 60% ซึ่งเกินเกณฑ์ที่ไม่ด้อยกว่า ชายและหญิงมีโอกาส 64% และ 58% ที่จะจดจำการตอบสนองที่เกิดจากปัญญาประดิษฐ์ได้อย่างแม่นยำ ตามลำดับ ผู้ที่เคยสัมผัสผู้ป่วยโรคเบาหวานในอดีตมีโอกาส 61% ที่จะตอบคำถามได้อย่างแม่นยำ เทียบกับ 57% สำหรับผู้ที่ไม่เคยสัมผัสผู้ป่วยโรคเบาหวานมาก่อน

การใช้งาน ChatGPT ก่อนหน้านี้แสดงให้เห็นถึงความเชื่อมโยงที่แข็งแกร่งที่สุดกับผลลัพธ์ (OR, 1.5) ระหว่างลักษณะของผู้เข้าร่วม มีการสังเกตอัตราส่วนอัตราต่อรองของขนาดที่เทียบเคียงได้สำหรับแบบจำลองซึ่งอายุเกิน 50 ปีมีความสัมพันธ์กับโอกาสที่สูงขึ้นในการจดจำการตอบสนองที่สร้างโดยปัญญาประดิษฐ์ได้อย่างถูกต้อง (OR, 1.3) ผู้ใช้ chatGPT ก่อนหน้านี้และผู้ที่ไม่ใช่ผู้ใช้ตอบคำถามถูกต้อง 67% และ 58% ตามลำดับ ตรงกันข้ามกับหลักฐานเบื้องต้น ผู้เข้าร่วมสามารถแยกแยะระหว่างการตอบกลับที่ ChatGPT สร้างขึ้นและการตอบกลับที่เขียนโดยมนุษย์ได้ดีกว่าการโยนเหรียญยุติธรรม

บทสรุป
โดยรวมแล้ว การศึกษานี้ถือเป็นการสำรวจเบื้องต้นเกี่ยวกับความสามารถและข้อจำกัดของ ChatGPT ในการให้คำแนะนำที่ยึดผู้ป่วยเป็นศูนย์กลางในการจัดการโรคเรื้อรัง โดยเฉพาะโรคเบาหวาน แม้ว่า ChatGPT จะแสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการตอบคำถามที่พบบ่อยได้อย่างถูกต้อง แต่ปัญหาเกี่ยวกับการให้ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องและการขาดคำแนะนำที่เหมาะสมและเหมาะสมเฉพาะบุคคลก็ปรากฏชัดเจน เนื่องจากโมเดลภาษาขนาดใหญ่มีความเกี่ยวพันกับการดูแลสุขภาพมากขึ้น การศึกษาที่เข้มงวดจึงมีความจำเป็นในการประเมินความปลอดภัยประสิทธิภาพและการพิจารณาด้านจริยธรรมในการดูแลผู้ป่วย โดยเน้นถึงความจำเป็นสำหรับกรอบการทำงานด้านกฎระเบียบที่แข็งแกร่งและการกำกับดูแลอย่างต่อเนื่อง

[ อ้างอิง ]

Based on : Maxsite1.10 Modified to ATOMYMAXSITE 2.5

Based on : Maxsite1.10 Modified to ATOMYMAXSITE 2.5